天津python培訓(xùn),你才二十幾歲,就不敢努力了?
很多時候我會有這樣的感覺:這輩子的書讀到頭了,畢業(yè)、工作按部就班,像一個渾渾噩噩的火車司機(jī),只按照規(guī)定好的線路行駛,生活不允許自己偏離軌道半分。
但其實不是這樣的。所有的約束和限制都是自己的膽怯和懶惰造就的。夜深人靜,捫心自問:才二十幾歲,就不敢努力了?才二十幾歲,人生充滿了可能性和未知的精彩,不去探索,對得起自己嗎?
我只相信,努力,才有改變現(xiàn)狀的機(jī)會。不敢努力的人,怎么配擁有更好的生活?
我的努力是從python開始的。
Python對新手友好,功能強(qiáng)大且高效靈活。深入學(xué)習(xí)之后可以走向數(shù)據(jù)分析、人工智能、網(wǎng)站開發(fā)等領(lǐng)域。
其中人工智能是當(dāng)下比較火的話題。而深度學(xué)習(xí)作為人工智能領(lǐng)域的一個重要模塊,很早就開始受到人們關(guān)注。深度學(xué)習(xí)作為近些年發(fā)展醉快的機(jī)器學(xué)習(xí)子領(lǐng)域,已經(jīng)開始廣泛應(yīng)用于我們的生活當(dāng)中。從市場上常見的語音轉(zhuǎn)寫、智能音箱、圖像識別,到前段時間大熱的AlphaGo和后來居上的AlphaGo zero,深度學(xué)習(xí)都是其中的關(guān)鍵技術(shù)近來,深度學(xué)習(xí)的話題度也不斷升溫。
這里有兩本書來了解深度學(xué)習(xí):
1.《Keras 快速上手:基于 Python 的深度學(xué)習(xí)實戰(zhàn)》
對于入門學(xué)習(xí),我覺得這本書很合適。
內(nèi)容簡介:
本書系統(tǒng)地講解了深度學(xué)習(xí)的基本知識、建模過程和應(yīng)用,并以深度學(xué)習(xí)在系統(tǒng)、圖像識別、自然語言處理、文字生成和時間序列中的具體應(yīng)用為案例,詳細(xì)介紹了從工具準(zhǔn)備、數(shù)據(jù)獲取和處理到針對問題進(jìn)行建模的整個過程和實踐經(jīng)驗,是一本非常好的深度學(xué)習(xí)入門書。
本書從如何準(zhǔn)備深度學(xué)習(xí)的環(huán)境開始,手把手地教讀者如何采集數(shù)據(jù),如何運(yùn)用一些常用,也是目前被認(rèn)為有效的一些深度學(xué)習(xí)算法來解決實際問題。
不同于許多同類的書籍,本書選擇了Keras作為編程軟件,強(qiáng)調(diào)簡單、快速的模型設(shè)計,而不去糾纏底層代碼,使得內(nèi)容相當(dāng)易于理解。
2.《python深度學(xué)習(xí)》
豆瓣高分9.4的《Deep Learning with Python》,推出了中譯版——《python深度學(xué)習(xí)》。
想要進(jìn)一步從python了解深度學(xué)習(xí)的話,這本書應(yīng)該會幫到你很多。
內(nèi)容簡介:
本書由Keras之父、現(xiàn)任Google人工智能研究員的弗朗索瓦•肖萊(François Chollet)執(zhí)筆,詳盡介紹了用Python和Keras進(jìn)行深度學(xué)習(xí)的探索實踐,涉及計算機(jī)視覺、自然語言處理、生成式模型等應(yīng)用。書中包含30多個代碼示例,步驟講解詳細(xì)透徹。由于本書立足于人工智能的可達(dá)性和大眾化,讀者無須具備機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)背景知識即可展開閱讀。在學(xué)習(xí)完本書后,讀者將具備搭建自己的深度學(xué)習(xí)環(huán)境、建立圖像識別模型、生成圖像和文字等能力。(來自豆瓣)
因此,可以說這本書不僅僅是小白的入門書,也是一本進(jìn)階書。Chollet認(rèn)為深度學(xué)習(xí)原理并不復(fù)雜,他透過這本書使大家能夠?qū)ι窠?jīng)網(wǎng)絡(luò)有足夠的掌握,并通過keras這一建立在TensorFlow theano cntk的高級接口,實現(xiàn)深度學(xué)習(xí)中的各種網(wǎng)絡(luò),解決實際中的問題。
網(wǎng)友評價“寫得好到讓人產(chǎn)生了‘不用很累也能學(xué)會 deep learning’的錯覺”。
書很好,但是你會看嗎?有勇氣說會的,我覺得你很棒!有人說自己的自控力為零,只能被按頭學(xué)習(xí)。我覺得沒關(guān)系,找到一個好的按頭組織誠筑說,讓老師同學(xué)用他們的才華和勤奮讓你羞愧到主動學(xué)習(xí)也是個好辦法。
無論如何,別做個不敢努力的年輕人。你才二十幾歲,折騰是你的本分!