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■學(xué)習(xí)目標(biāo)：學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)可視化開發(fā)過程，時(shí)間、文本、多媒體數(shù)據(jù)可視化�！鰧W(xué)習(xí)內(nèi)容：HTML5系列高級應(yīng)用　　通過市場需求預(yù)測來制定和更新產(chǎn)品服務(wù)功能價(jià)格，對不同細(xì) 細(xì)分市場的政策經(jīng)行優(yōu)化，最大化各個(gè)細(xì)分市場的利益。南京學(xué)大數(shù)據(jù)好的學(xué)�！　�對應(yīng)的大數(shù)據(jù)公司，產(chǎn)生的效益應(yīng)該要遠(yuǎn)遠(yuǎn)好于用戶自己搞，因?yàn)樗麄兎e累的大量的行業(yè)共通經(jīng)驗(yàn)。應(yīng)該可以節(jié)約了大量的企業(yè)和社會成本。 　這個(gè)時(shí)候由于有了第一重階段的人才積累，很多人會出來創(chuàng)業(yè)，大數(shù)據(jù)創(chuàng)業(yè)會成為潮流，并且枝繁葉茂，漸漸覆蓋各個(gè)行業(yè)的各個(gè)領(lǐng)域。隨著時(shí)間推移，一些公司在各自的領(lǐng)域深耕，漸漸形成一些領(lǐng)域內(nèi)的重量級解決方案公司，而不管是中小型企業(yè)，還是大企業(yè)，慢慢都會將大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)慢慢轉(zhuǎn)移到更專業(yè)的大數(shù)據(jù)公司�！　�o 掌握Spark和Hadoop協(xié)同工作，能夠通過Spark和Hadoop輕松應(yīng)對大數(shù)據(jù)的業(yè)務(wù)需求;南京學(xué)大數(shù)據(jù)好的學(xué)�！　�廣告圈里一句名言:我知道我的廣告浪費(fèi)了一半，但我不知 道浪費(fèi)了哪一半。當(dāng)前，越來越多的企業(yè)在大數(shù)據(jù)思維指導(dǎo)下 進(jìn)行廣告投放，廣告能通過對人群的定向，投放給準(zhǔn)確的目標(biāo) 顧客，特別是互聯(lián)網(wǎng)廣告現(xiàn)在能夠做到根據(jù)不同的人向其發(fā)布 最適合其的廣告，同時(shí)誰看了廣告，看了多少次廣告，都可以 通過數(shù)據(jù)化的形式來了解、監(jiān)測，以使得企業(yè)更好地評測廣告 效果，從而也使得企業(yè)的廣告投放策略更加有效。層次與網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)可視化；jQuery各選擇器使用及優(yōu)化；南京學(xué)大數(shù)據(jù)好的學(xué)校　　另一方面，長期以來由于企業(yè)內(nèi)部職能分工、組織架構(gòu)等原因，導(dǎo)致存在數(shù)據(jù)孤島，這導(dǎo)致數(shù)據(jù)不夠全面、精確、營銷策略定制失敗�！鰧W(xué)習(xí)目標(biāo)：Mysql和SQL基本使用，Java配置數(shù)據(jù)接口　　數(shù)據(jù)處理和分析 　　此時(shí)可能會產(chǎn)生如下的幾個(gè)有意思的情況：■學(xué)習(xí)目標(biāo)：能夠獨(dú)立完成中型可視化項(xiàng)目，在每個(gè)環(huán)節(jié)協(xié)同完成大型可視化項(xiàng)目�！　�2.云計(jì)算的發(fā)展已經(jīng)到了：數(shù)據(jù)動態(tài)圖形更新；南京學(xué)大數(shù)據(jù)好的學(xué)校

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